在近日举行的齐鲁论道论坛上，上海电信数据开发专家汪科科发表了题为“浅谈‘数据可视化及跨屏DMP’在IPTV业务中的应用”的主题演讲，深入探讨了大数据技术如何赋能IPTV业务，实现精准运营与用户增长。
汪科科指出，随着IPTV用户规模的持续扩大，传统粗放式的运营模式已难以满足用户个性化需求。如何从海量用户行为数据中挖掘价值，成为IPTV业务突破瓶颈的关键。上海电信通过构建数据可视化平台与跨屏DMP（数据管理平台），实现了对用户行为的深度洞察与精准触达。
数据可视化：让运营决策“看得见”
数据可视化是数据价值释放的第一步。汪科科介绍，上海电信通过将IPTV用户的观看时长、内容偏好、活跃时段等多维数据以图表、热力图等形式直观呈现，帮助运营团队快速识别用户喜好与业务趋势。例如，通过直播与点播内容的收视对比，发现某类综艺节目在年轻群体中具有高粘性，从而指导内容采购与推荐策略调整。
跨屏DMP：打破数据孤岛，实现精准营销
面对用户跨终端、跨场景的观看行为，上海电信构建了跨屏DMP，整合IPTV、手机、PC等多屏数据，形成统一的用户画像。汪科科强调，跨屏DMP的核心在于“数据打通”与“标签体系”。通过将用户在不同屏幕上的行为数据归一化，形成包含人口属性、内容偏好、消费能力等维度的标签库，为精准营销提供基础。例如，针对喜欢体育赛事的用户，在IPTV端推送赛事包优惠，同时在手机端同步提醒，显著提升转化率。
应用实践与成效
在实际应用中，上海电信将数据可视化与跨屏DMP结合，实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的转变。汪科科分享了两个典型案例：一是通过分析用户点播行为，发现某类教育内容在晚间时段需求旺盛，于是调整推荐位并推出限时免费活动，使该内容点击率提升40%；二是基于跨屏DMP，识别出高价值用户群体，并为其推送个性化广告，广告点击率提升25%，同时降低了用户流失率。
未来展望
汪科科最后表示，随着5G与AI技术的发展，IPTV数据应用将更加智能化。上海电信将继续深化数据可视化与跨屏DMP建设，探索实时推荐、智能编排等场景，推动IPTV从“看电视”向“用电视”转型，为用户提供更优质的服务体验。
本次分享为IPTV行业的数据化运营提供了宝贵经验，也展示了上海电信在大数据领域的创新实践。
